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MIT 团队用机器学习修正误差，将两到六周天气预报准确率翻倍
MIT团队用机器学习修正误差，将两到六周天气预报准确率翻倍
AI 导读
MIT 团队在 Nature 发表论文，提出一个机器学习后处理层，从历史数据中学习并修正现有预报模型的误差，将两到六周范围的预报准确率翻倍。该模型在 ECMWF 的季节间预报竞赛中获第一名，首次在该时间范围内稳定超过气候学平均值，并显著改善洪水、寒潮等极端天气事件的预测。模型开源、低成本、可附加于任意预报模型，肯尼亚气象部门已接洽用于改进季风季预报。
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来源：AI HOT · aihot.news
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