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AITNT AI日报·· 2001-10-19经营分31北大、VGI Labs和UC Merced提出DynStream：首个大规模无位姿流式动态场景的高斯前馈重建框架
北大、VGI Labs和加州大学联合提出DynStream：首个大规模无位姿流式动态场景的高斯前馈重建框架
AI 导读
北京大学、VGI Labs与UC Merced联合提出DynStream，首个大规模无位姿流式动态场景的高斯前馈重建框架。该模型输入无相机位姿的RGB视频流，前馈输出相机轨迹及动态场景表示，采用分块处理与动静分离机制，在5个数据集场景渲染指标上优于基线方法。在KITTI长序列测试中，DynStream将Sim(3) ATE误差从数百米降至40m。
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来源：AITNT AI日报 · aitntnews.com
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