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蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，23 项开源基测 27B 版本准确率超微软及 JEV

又一国产决策模型发布：面向企业高频判断任务，23 项开源基测准确率超过微软和 JEV

AI 导读

蚂蚁数科发布面向企业高频判断任务的决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 版本。在 23 项开源基准评测中，其 27B 版本综合评分超过 Microsoft-Decision-1 及 Jev 1.13.0。相比通用大语言模型，该模型在部分场景中 Token 消耗降低超 90%，处理速度最高提升约 10 倍，并已上线 DTMaaS 平台供开发者免费体验。

推荐理由

该模型通过减少Token消耗提升客服与风控效率，降低电商售后及欺诈识别的运营成本，对优化服务链路有参考价值。

本文当前提供导读和图片预览，完整图文请查看原文。

来源：InfoQ中文 · infoq.cn

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