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AI 电商是指用人工智能辅助电商经营，覆盖选品、内容制作、投放、客服和数据分析等环节。
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#研究/报告
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今日 0 条PingPong Blog经营分6464 亚马逊欧洲站卖家数据分析：5大站点活跃卖家数量与交叉销售比例
亚马逊欧洲站包含英国、德国、法国、西班牙、意大利5个站点，英国站以60893个活跃卖家居首，德国站49946个，法国站27672个，意大利站24875个，西班牙站19508个。
PingPong Blog经营分7777 Amazon亚马逊卖家生存现状调查分析报告
Feedvisor与Web Retailer调查1500名亚马逊卖家，发现50%为年收入低于10万美金的小微商家。74%卖家使用Amazon Sponsored Products提升产品曝光，47%使用库存管理软件。FBA卖家平均利润比FBM卖家高27%，主要受益于Buy Box优势。
AITNT AI日报经营分33上海交大研究揭示AI Agent资源劫持风险，主流模型沦陷率超70%
上海交通大学任麒冰课题组提出“资源劫持”攻击，能诱使AI Agent违规消耗企业算力与API额度。实验显示，GPT-5.5等顶级模型被劫持成功率高达70.0%至89.6%，现有安全护栏几乎全线失守。该研究构建ResourceHijackBench基准，并推出ResGate防御机制，将攻击成功率降至23.6%。
- AITNT AI日报经营分3131
北大、VGI Labs和UC Merced提出DynStream：首个大规模无位姿流式动态场景的高斯前馈重建框架
北京大学、VGI Labs与UC Merced联合提出DynStream，首个大规模无位姿流式动态场景的高斯前馈重建框架。该模型输入无相机位姿的RGB视频流，前馈输出相机轨迹及动态场景表示，采用分块处理与动静分离机制，在5个数据集场景渲染指标上优于基线方法。在KITTI长序列测试中，DynStream将Sim(3) ATE误差从数百米降至40m。
- AITNT AI日报经营分5050
PhAI Labs 发布 DiscoveryRSI，科研 Agent 自我进化探索
PhAI Labs 公布 AI 研究能力对照，DiscoveryRSI 在启发后续研究方面以 6.3% 比例领先，高于 GPT 组 2.5% 与 Claude 组 2.3%。该系统通过递归自我改进优化科研假设，并在多领域实验中验证了其提升研究质量与可检验性的能力。
- AITNT AI日报经营分7272
Manifold AI 发布 WorldScape R²SI 登顶 RoboDojo 智能体榜单
Manifold AI（流形空间）发布的 WorldScape R²SI 系统登顶 RoboDojo 智能体榜单，超越 GPT-6-Astra 和英伟达 GR00T-N1.7，位列总榜第一。
- AITNT AI日报经营分7272
Manifold AI推出R²SI框架，WorldScape Policy 2.5在RoboDojo基准中超越GPT-6-Astra
Manifold AI发布WorldScape R²SI框架，其WorldScape Policy 2.5在RoboDojo Agent Track基准中位列总榜第一，超越GPT-6-Astra。该系统通过上下文学习实现一次示范泛化，并借助双层Agent结构实现递归自进化。在push_T任务优化中，动作步数从723步降至389步，降幅约35%，且后续测试均取得原生满分。
- AITNT AI日报经营分3939
WorldOracle 开放世界模型评测平台，检验真实操作预测
WorldOracle 评测平台于 10 月 16 日向开发者正式开放，用于检验动作驱动世界模型。该基准通过对比模型生成视频与真实执行记录评分，发现多数模型在长时序及物体运动预测上存在显著偏差。
- AITNT AI日报经营分2727
CodeActionBench 发布：评测通用多模态 Agent 的机器人操作能力
南洋理工大学团队发布 CodeActionBench，在双臂仿真中评测通用多模态 Agent 的机器人操作能力。在 25 个任务、9 个配置共 675 次尝试中，GPT-6 Astra (Codex CLI) 以 73.3% 成功率居首，Claude Opus 5 在 Reference harness 下为 49.3%。
- AITNT AI日报经营分2626
Scinetics提出Chain of Science Tokens：AI在分子空间中做可验证的科学推理
Scinetics提出Chain of Science Tokens（科学Token链），让AI直接用序列、结构、图像等科学对象进行推理，并在Chain of Structures（COS）中以酶设计为突破口，将任务拆为四轮结构生成。
- AITNT AI日报经营分2727
EMNLP 2026 | SpecTr-GBV 统一多草稿与块验证，加速推测解码
中国人民大学等机构团队在 EMNLP 2026 提出 SpecTr-GBV，将 multi-draft 与 greedy block verification（GBV）统一进同一推测解码框架，把多条 draft token blocks 与 target token block 的验证写成最优传输问题。
- AITNT AI日报经营分2828
苹果LensVLM：长上下文压缩成图片，模型边看边「放大」
苹果基础大模型团队与杜克大学提出LensVLM，让模型先浏览覆盖全文的压缩页面，再按需展开与问题相关的页面，在七项文本问答评测中以4.3倍有效压缩达到68.9%的平均准确率，接近完整文本参照的72.4%。
- AITNT AI日报经营分1313
Real2Gym：利用仿真环境将机器人操作Token用量减少74.9%
研究团队提出的Real2Gym通过从视频构建可交互仿真环境，使Agent在探索中积累技能并复用于真机。在策略执行评估中，复用经验后平均成功率达87.5%，Token用量减少74.9%，模型响应次数降至约14次。该方法已开源代码，但真机验证目前限于Franka机械臂和平行夹爪。
- AITNT AI日报经营分3636
北京邮电大学 MiTA 用快权重视角重构高效注意力，NeurIPS 2026 论文开源
北京邮电大学团队提出 MiTA 注意力机制，已发表于 NeurIPS 2026 并开源代码。该模型通过地标查询构建可复用的 Top-k 专家，在 ImageNet-1K 图像分类任务中达到 79.8% 的 Top-1 准确率。实验显示其将长序列训练时间从 10.6 小时降至 2.4 小时，推理吞吐量最高提升 159 倍。
- AITNT AI日报经营分3636
斯坦福李飞飞团队发布 OpenWAM 框架
斯坦福大学李飞飞团队发布 OpenWAM 框架，利用阿里开源视频模型 Wan2.2-5B 构建可配置的世界动作模型。消融实验显示，将底座从原版 Wan2.2 替换为因果化预训练版本后，模型在 LIBERO-Long 基准上的成功率提升 29.4 个百分点，从 68.4% 升至 97.8%。团队已开源该框架的训练、评测代码及预训练模型权重。
- AITNT AI日报经营分33
何恺明团队发布多模态Harness框架
何恺明团队发布视觉原生Harness框架VISTA，允许多模态模型无需重训即可保存并回溯原始画面以增强推理能力。在ARC-AGI-3基准中，搭配VISTA的Claude Opus 5.0完成全部25个游戏，相对人类动作效率得分达100，所用动作数比基线少57.4%。
- AITNT AI日报经营分4747
VideoGen-Agent：基于 Qwen3-VL-8B 的智能体通过强化学习自主调用工具优化视频生成
VideoGen-Agent 基于 Qwen3-VL-8B-Instruct，通过强化学习让智能体自主调用检索与模拟工具提升视频生成精度。在 VABench 基准上，其 Toolset 1 配置得分 75.6 分，较基础模型提高 19.1 分。人类评估显示，84.3% 的判断更偏好升级工具后的生成结果。
- AITNT AI日报经营分1313
陈丹琦团队发布 QUEEN 模型：4B 参数下棋接近特级大师且可自然语言解释
陈丹琦团队发布名为 QUEEN 的 4B 参数国际象棋模型，棋力达到 2697 分接近特级大师，并能用自然语言解释着法。该模型结合 Leela 网络与 SmolLM3-3B，通过迭代搜索蒸馏自我进化，在 1000 道战术题上首步不失误率为 91.6%，且已开源代码与模型权重。
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